本文目录
- Matlab中，如何根据已知的直方图，近似求得其概率密度函数图呢
- 如何用MATLAB做数据正态分布拟合图像
- matlab绘制直方图
- matlab difttool 工具箱做直方图拟合怎么查看函数表达式
- Matlab中怎样将直方图进行曲线拟合
- 求教，数据求直方图，拟合曲线，求函数，然后求某数据的概率，可用exel，spss，matlab等任意方式
- 初学者求问如何用matlab画出如图所示频率分布直方图和概率密度曲线直方图的纵坐标是概率不是频率
- 怎样用matlab画频率直方图
- 如何用matlab画直方图
- Matlab中怎么在自己算得的直方图中加一条密度曲线
Matlab中，如何根据已知的直方图，近似求得其概率密度函数图呢
举个例子X=normrnd(10,4,1380000,1);%生成1380000个均值为10标准差为4的正态分布随机数=normfit(X(:))%对这些数据进行正态分布拟合hist(X,-10:.1:60);axis();figurefplot(@(x)normpdf(x,mu,sigma),)
如何用MATLAB做数据正态分布拟合图像
1、首先，确定所绘制图表是哪种拟合函数？比如拟合正态分布函数等。
例、根据实验得出一份数据，要判断是不是其是服从哪种分布，将其转换为柱状图应该最为直观了。部分数据截图，如图所示，
2、、将数据一定的规则分组，比如距离范围等，也就是将相似的数据归为一类，并记录这一组的频数（个数）。如图部分组数据所示，
3、数据准备好之后，接下来就是绘制柱状图，简单的Matlab代码和柱状图，如图所示，
4、由画出的柱状图可知，此数据近似服从正态分布。则根据原始数据计算出正态分布的关键数值为：均值，方差，标准差。
5、f = @(x) normpdf(x,均值,标准差),概率密度f*总数等于拟合的的频数，则拟合的图形，如图所示，
6、拟合图绘制好以后，就是设置横纵坐标轴，如图所示，
7、另外如果想要画频率概率图，方法类似只需要将，频数除以总数得出频率即可，正态分布f(x)就是概率。
matlab绘制直方图
举个例子 A=imread(’cameraman.tif’); hist(A(:),0:255);xlim(); hist是将数据做出频数图的命令 这里A就是一个图像矩阵。 你可以用imshow(A)查看该图像。’cameraman.tif’在matlab中自带。A(:)是将A写成一列（否则hist会分别对每一列进行统计） 0:255就是分组。hist会将其分成256个组进行统计。 分别为(-inf,0.5](0.5,1.5](1.5,2.5]...(253.5,254.5](254.5,inf) 因为灰度图像是0-255的整数，因此这样正好统计出各灰度值的个数。 n=hist(A(:),0:255)可以返回每个灰度值的个数。 xlim就是限定x轴的范围而已
matlab difttool 工具箱做直方图拟合怎么查看函数表达式
复制拟合结果（拟合函数及系数），写成完整的表达式，然后用int（）函数计算积分。函数使用格式 int(’f(x)’) 求不定积分 int(’f(x)’,a,b) 求定积分
Matlab中怎样将直方图进行曲线拟合
》》 x=;》》 hist(x);》》 hold on》》 x=0:0.1:64;》》 y=(0.11.*(x-0.074).^(-0.159)).*exp(-(x-0.074).^0.84/7.628);》》 plot(x,y);Warning: Imaginary parts of complex X and/or Y arguments ignored。
求教，数据求直方图，拟合曲线，求函数，然后求某数据的概率，可用exel，spss，matlab等任意方式
数据为-9 -7 -6 -6 -5 -4 -2 3 3 3 3 5 5 8 9 9，p1求》=4的概率，p2求《=0的概率。
Matlab示例代码:
a=;
hist(a);
p1=sum(a》=4)/length(a)
p2=sum(a《=0)/length(a)
结果：
p1 =
0.3125
p2 =
0.4375
最好能事先知道期望的模型（比如说“高斯分布”，beta分布之类的），这样可以拟合模型参数，可以更好一些，你给的数据量太少了。
初学者求问如何用matlab画出如图所示频率分布直方图和概率密度曲线直方图的纵坐标是概率不是频率
histfit(x,n)可直接给出直方图的拟合曲线，n是直方图的的区间数，x是你的数据。
怎样用matlab画频率直方图
matlab绘制直方图语法：n = hist(Y)n = hist(Y,x)n = hist(Y,nbins) = hist(...)hist(...)hist(axes_handle,...)描述：直方图显示了数据值的分布情况。n = list(Y)将向量Y中的元素分到10个等间隔的范围内，并返回每个范围内元素的个数作为一行向量。如果Y是一个m x p的矩阵，hist将Y的每一列作为一个向量，并返回一个10 x p的矩阵n。n的每一列的值对应Y的该列。n = hist(Y, x)x是一个向量，返回x的长度个以x为中心的，Y的分布情况。例如：如果x是一个5元素的向量，返回Y在以x为中心的，x长度个范围内数据直方分布。注：如果更需要制定数值边界而不是中心，可以使用histc。n = hist(Y, nbins)nbins是一个范围，使用nbins间隔数。 = hist(...)返回n和xout，包含有数目频率和间隔位置。可以使用bar(xout, n)来绘制直方图。hist(...)使用上述方法绘制没有输出的直方图。hist(axes_handle)使用exes_handle轴绘制，代替目前的轴（gca）。
如何用matlab画直方图
matlab中，绘制二维直方图的函数是bar，绘制三维直方图的函数是bar3，以下分别列出其用法：
调用格式：bar(x,y,选项) ，其中，x,y是维数相同的矩阵或者向量，配对的x,y按对应的列元素为横纵坐标绘制，选项是一些绘图控制选项，可选；
例如，绘制y=2exp(-0.5x)的条形图
bar3(x,y)或者bar3(y),前者在x指定的位置上绘制y中元素的条形图，后者y的每一个元素对应于一个条形。
Matlab中怎么在自己算得的直方图中加一条密度曲线
直方图是对概率分布函数pdf的直接体现。
Matlab提供了hist（）函数，来方便的产生直方图。只要知道了理论pdf，那么同时画出pdf和直方图就很简单了。
现在以高斯分布为例，来演示如何同时画出pdf和直方图。
归一化高斯概率分布函数如下：
Matlab中直接对应的高斯随机数产生器为randn（）。
具体步骤如下：
用randn（）来产生一组随机序列。
产生直方图
用数学公式来产生高斯概率分布pdf
将2和3的结果做图显示。
参考如下例程：
%========================
x = -4:0.5:4; %直方图的范围
y = randn(10000,1);%产生一组随机序列，10000个。
t = -4:0.01:4;
pdf = length(y)*0.5*exp(-t.^2/2)/sqrt(2*pi);%产生高斯概率分布pdf
hist(y,x);%画出直方图
hold on;
plot(t,pdf,’r’)%画出高斯概率分布函数
%========================
结果如下：
