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anaconda+安装paddle一直显示失败，该怎么做
在安装 Paddle 之前,最好检查一下环境是否满足安装的要求。
Paddle 支持 Windows, Linux 和 macOS 等操作系统。
Paddle 支持 Python 3.5 及其以上版本。
Paddle 依赖于 CUDA 和 cuDNN，如果你打算在 GPU 上运行 Paddle，请确保你的计算机上安装了 CUDA 和 cuDNN。
如果环境满足要求,你可以使用以下命令安装 Paddle：
conda install paddlepaddle-gpu -c paddlepaddle
如果还是显示失败，可以尝试使用pip安装：
pip install paddlepaddle-gpu
如果仍然不行,可以尝试更新paddle版本或者卸载重装paddle.或者可以给这个命令加上 -v参数，查看详细的错误信息。
conda install -v paddlepaddle-gpu -c paddlepaddle
如果仍然无法解决问题，请查看Paddle官网或者社区上的文档来寻找解决方案。
paddle paddle 如何进行变量格式转换
paddle 简单介绍paddle 是百度在2016年9月份开源的深度学习框架。 就我最近体验的感受来说的它具有几大优点: 1. 本身内嵌了许多和实际业务非常贴近的模型比如个性化推荐，情感分析，词向量，语义角色标注等模型还有更多实际已经内嵌了但是目前还没有出现在官方文档上的模型比如物体检测，文本生成，图像分类，ctr预估等等，可以快速应用到项目中去 2. 就实际体验来看，训练的速度相比于调用keras，在同等数据集上和相同网络架构上要快上不少。当然也是因为keras本身也是基于在tensorflow或者theano上面的，二次调用的速度不如paddle直接调用底层迅速。 缺点也有很多: 1. 一开始的安装对新手极其的不友好，使用docker安装感觉这个开源框架走不长久，所幸这个问题已经解决。 2. 目前很多的文档并不完善，也许百度系的工程师目前对这方面其实并不是很重视，新手教程看起来并非那么易懂。 3. 层的封装并不到位，很多神经网络层得自己去写，感觉非常的不方便。 最后希望借由本文，可以让你快速上手paddle。一分钟安装paddledocker 安装 之前paddle的安装方式是使用docker安装，感觉非常的反人类。 安装命令:docker pull paddlepaddle/paddle:latest
