本文目录
- mysql中建表时形容大小的数据用什么数据类型
- 在mysql中创建表格deciamal的数据类型如何设置默认值
- 建立数据库（表）时%（百分数）用的是什么数据类型
- mysql数据库中有几种数据类型
- mysql新建表的时候numeric数据类型为什么自动转换为decimal类型
mysql中建表时形容大小的数据用什么数据类型
DECIMAL和NUMERIC都行DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中视为相同的类型。它们用于保存必须为确切精度的值，例如货币数据。当声明该类型的列时，可以(并且通常要)指定精度和标度；例如：salary DECIMAL(5,2)在该例子中，5是精度，2是标度。精度表示保存值的主要位数，标度表示小数点后面可以保存的位数。
在mysql中创建表格deciamal的数据类型如何设置默认值
在MySQL中创建表格decal的数据类型默认值可以通过设置字段名称来实现。例如，如果要创建一个名为"decal"的表格，并将其默认值设置为"0"，可以使用以下语句：sql复制代码CREATE TABLE decal ( id DECIMAL(10,0) NOT NULL AUTO_INCREMENT, value DECIMAL(10,0) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 在这个例子中，"id"字段被设置为DECIMAL类型，并且它的默认值为0。"value"字段被设置为DECIMAL类型，并且它的默认值为0。"PRIMARY KEY"关键字用于确保"id"字段是主键。
建立数据库（表）时%（百分数）用的是什么数据类型
建立数据库表时，百分数要用字符类型。
原因：因为百分号（%）不是可读的数字类型，除非用小数表示，否则只能用字符类型来保存。
工具：mysql 5.6
测试步骤：
1、数据库中test表结构如下，其中col1为字符类型，col2位数字类型
2、在col1中插入50%这个数据。语句如下：
insert into test(col1) values (’50%’);
插入后结果：
3、在col2中也插入50%这个数据，语句如下：
update test set col2=50%;
系统会报错：
总结：说明带百分号的数据只能用字符类型来存储。
mysql数据库中有几种数据类型
MySQL数据类型之一字符型VARCHAR VS CHARVARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据Bill Gates。当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。 现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要MySQL数据类型之二文本型TEXT使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。当你从HTML form的多行文本框(TEXTAREA)中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值)，就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。MySQL数据类型之三数值型SQL支持许多种不同的数值型数据。你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。INT VS SMALLINT VS TINYINT他们的区别只是字符长度：INT型数据的表数范围是从-2，147，483，647到2，147，483，647的整数SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节；一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。另一方面，一旦你已经创建了一个字段，要修改它是很困难的。因此，为安全起见，你应该预测以下，一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。MUNERIC为了能对字段所存放的数据有更多的控制，你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如，你可以在NUMERIC型字段中存储小数3.14。当定义一个NUMERIC型字段时，你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。如：MUNERIC(23,0)一个 NUMERIC型数据的整数部分最大只能有28位，小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数，小数部分可以是零。MONEY VS SMALLMONEY你可以使用 INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是，专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱，你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922，337，203，685，477.5808到922，337，203，685，477.5807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。SMALLMONEY型数据只能存储从-214，748.3648到214，748.3647 的钱数。同样，如果可以的话，你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据，以节省空间。MySQL数据类型之四逻辑型BIT如果你使用复选框( CHECKBOX)从网页中搜集信息，你可以把此信息存储在BIT型字段中。BIT型字段只能取两个值：0或1。当心，在你创建好一个表之后，你不能向表中添加 BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段，你必须在创建表时完成。MySQL数据类型之五日期型DATETIME VS SMALLDATETIME一个 DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间，你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用，只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME型数据小，而且不如DATETIME型数据精确。一个SMALLDATETIME型的字段能够存储从1900年1月1日到2079年6月6日的日期，它只能精确到秒。DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据，认识这一点是重要的。
mysql新建表的时候numeric数据类型为什么自动转换为decimal类型
关于mysql数据库的数据类型numeric和decimal decimal(numeric ) 同义，用于精确存储数值decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到小数点的右边。decimal 数据类型存储了一个准确（精确）的数字表达法；不存储值的近似值。 定义 decimal 的列、变量和参数的两种特性如下： p 小数点左边和右边数字之和，不包括小数点。如 123.45,则 p=5，s=2。 指定精度或对象能够控制的数字个数。 s 指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数。 p 和 s 必须遵守以下规则：0 《= s 《= p 《= 38。 numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。 当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。 转换 decimal 和 numeric 数据对于 decimal 和 numeric 数据类型，Microsoft? SQL Server? 将精度和小数位数的每个特定组合看作是不同的数据类型。例如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被当作不同的数据类型。 在 Transact-SQL 语句中，带有小数点的常量自动转换为 numeric 数据值，且必然使用最小的精度和小数位数。例如，常量 12.345 被转换为 numeric 值，其精度为 5，小数位为 3。 从 decimal 或 numeric 向 float 或 real 转换会导致精度损失。从 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 转换会导致溢出。 默认情况下，在将数字转换为较低精度和小数位数的 decimal 或 numeric 值时，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 选项为 ON，当发生溢出时，SQL Server 会出现错误。若仅损失精度和小数位数，则不会产生错误。
