本文目录
- 利用文件系统处理数据与数据库系统处理数据有什么不同各有何优缺点
- 什么叫分布式数据库，有什么优点和缺点
- 使用数据库系统的优点和缺点是什么
- gpu数据库的优缺点
- eric数据库的优缺点
- 数据库的优缺点
- 简述数据库系统的基本特征和优缺点
利用文件系统处理数据与数据库系统处理数据有什么不同各有何优缺点
一、文件系统有明显的缺点:
1、编写应用程序很不方便。
2、文件的设计很难满足多种应用程序的不同要求，数据冗余经常是不可避免的。
3、文件结构的修改将导致应用程序的修改，应用程序的维护量将很大。
4、文件系统不支持对文件的并发访问（concurrent access）。
二、优点:
1、提供高级的用户接口。
2、查询处理和优化。
3、数据目录管理。
4、并发控制。
5、恢复功能。
6、完整性约束检查。
7、访问控制。
相同:
数据管理和数据处理一样，都是计算机系统的最基本的支撑技术。尽管计算机科学技术经历了飞速的发展，但数据管理的这一地位没有变化。数据管理将作为计算机科学技术的一个重要分支一直发展下去，社会信息化，对数据管理的要求也愈高。
什么叫分布式数据库，有什么优点和缺点
1.分布式数据库是数据库的一种，是数据库技术和网络技术的结合产物。
2.各有优点和缺点.分布式数据库分为逻辑上分部物理上分布及逻辑上分布物理上集中两种。
是的,分布式数据文件便于数据库的管理维护。
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。
这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。
1、首先，降低了数据传送代价，因为大多数的对数据库的访问操作都是针对局部数据库的，而不是对其他位置的数据库访问；
2、其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对局部数据库的操作，而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作，只有当访问出现故障位置的数据时，在某种程度上才受影响；
3、便于系统的扩充，增加一个新的局部数据库，或在某个位置扩充一台适当的小型计算机，都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价;
例如，为了调配在几个位置上的活动，事务管理的性能比在中心数据库时花费更高，而且甚至抵消许多其他的优点。
分布式数据库系统主要特点：
1.多数处理就地完成；
2.各地的计算机由数据通信网络相联系。
3.克服了中心数据库的弱点：降低了数据传输代价；
4. 提高了系统的可靠性，局部系统发生故障，其他部分还可继续工作；
5.各个数据库的位置是透明的，方便系统的扩充；
6.为了协调整个系统的事务活动，事务管理的性能花费高；
数据分片
类型：
（1）水平分片：按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集，每个子集为关系的一个片段。
（2）垂直分片：把一个全局关系的属性集分成若干子集，并在这些子集上作投影运算，每个投影称为垂直分片。
（3）导出分片：又称为导出水平分片，即水平分片的条件不是本关系属性的条件，而是其他关系属性的条件。
（4）混合分片：以上三种方法的混合。可以先水平分片再垂直分片，或先垂直分片再水平分片，或其他形式，但他们的结果是不相同的。
条件：
（1）完备性条件：必须把全局关系的所有数据映射到片段中，决不允许有属于全局关系的数据却不属于它的任何一个片段。
（2）可重构条件：必须保证能够由同一个全局关系的各个片段来重建该全局关系。对于水平分片可用并操作重构全局关系；对于垂直分片可用联接操作重构全局关系。
（3）不相交条件：要求一个全局关系被分割后所得的各个数据片段互不重叠（对垂直分片的主键除外）。
数据分配方式
（1）集中式：所有数据片段都安排在同一个场地上。
（2）分割式：所有数据只有一份，它被分割成若干逻辑片段，每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上。
（4）全复制式：数据在每个场地重复存储。也就是每个场地上都有一个完整的数据副本。
（5）混合式：这是一种介乎于分割式和全复制式之间的分配方式。
目前分布式数据库分配的设计，越来越多的采用寻找最优解的算法，比如遗传算法、退火机制等
使用数据库系统的优点和缺点是什么
一、关系数据库系统的优点
a．灵活性和建库的简单性：从软件开发的前景来看，用户与关系数据库编程之间的接口是灵活与友好的。目前在多数RDDMS产品中使用标准查询语言SQL，允许用户几乎毫无差别地从一个产品到另一个产品存取信息。与关系数据库接口的应用软件具有相似的程序访问机制，提供大量标准的数据存取方法。
b．结构简单：从数据建模的前景看，关系数据库具有相当简单的结构（元组），可为用户或程序提供多个复杂的视图。数据库设计和规范化过程也简单易行和易于理解。由于关系数据库的强有力的、多方面的功能，已经有效地支持许多数据库纳应用。
二、关系数据库系统的缺点
a．数据类型表达能力差：从下一代应用软件的发展角度来看，关系数据库的根本缺陷在于缺乏直接构造与这些应用有关的信息的类型表达能力，缺乏这种能力将产生以下有害的影响，例如：大多数RDBMS产品所采用的简单类型在重构复杂数据的过程中将会出现性能问题；数据库设计过程中的额外复杂性；RDBMS产品和编程语言在数据类型方面的不协调。
大多数现代的RDBMS产品已成熟地用于商务和财政方面，而这些领域不要求很高和很复杂的数据模型。虽然这些产品多多少少克服了一些以上所述的缺点，但从理论上看关系数据模型不直接支持复杂的数据类型，这是由于第一范式的要求，所有的数据必须转换为简单的类型，如整数、实数、双精度数和字符串。
对于工程应用来说，这种不能支持复杂数据类型的典型结果就是需要额外地分解数据结构工作，这些被分解的结构不能直接表示应用数据，且从基本成分重构时也非常繁琐和费时间。
b．复杂查询功能差：关系数据库系统的某些优点也同时是它的不足之处。虽然SQL语言为数据查询提供了很好的定义方法，但当用于复杂信息的查询时可能是非常繁琐的。此外，在工程应用时规范化的过程通常会产生大量的简单表。在这种环境下由存取信息产生的查询必须处理大量的表和复杂的码联系以及连接运算。
除非这些查询以固定的例行程序方式提供，否则用户就必须对SQL非常熟悉，以便适当地浏览数据库，查出所需的信息。然而，一旦查询方式按固定例行程序方式进行，用户最终就进行应用软件的常规维护。但应用或人机接口软件的变化又可能要求经常修改例行的查询，数据库结构的变化也可能导致例行查询程序以及应用或人机接口软件的失效。由于这些原因，关系数据库系统的维护开销可能是很大的。
由于关系数据库不能提供足够的构造能力及性能方面的原因，在进行较复杂的数据库设计过程中，不可能将许多工程问题直接分解成一些简单的部分。由于缺乏直接指针存取方法，所以查询有关的信息需要花费时间。
c．支持长事务能力差；由于RDBMS记录锁机制的颗粒度限制，对于支持多种记录类型的大段数据的登记和检查来说，简单的记录级的锁机制是不够的，但基于键值关系的较复杂的锁机制来说却很难推广也难以实现。
d．环境应变能力差：在要求系统频繁改变的环境下，关系系统的成本高且修改困难。在工程应用中支持"模式演变"（schemaevolution）的功能是很重要的，而RDBMS不容易支持这种功能。另外，关系数据库和编程语言所提供的数据类型的不一致，使得从一个环境转换到另一个环境时需要多至30％的附加代码。
三、面向对象数据库系统的优点
a．能有效地表达客观世界和有效地查询信息：面向对象方法综合了在关系数据库中发展的全部工程原理、系统分析、软件工程和专家系统领域的内容。面向对象的方法符合一般人的思维规律、即将现实世界分解成明确的对象，这些对象具有属性和行为。系统设计人员用ODBMS创建的计算机模型能更直接反映客观世界，最终用户不管是否是计算机专业人员，都可以通过这些模型理解和评述数据库系统。
工程中的一些问题对关系数据库来说显得太复杂，不采取面向对象的方法很难实现。从构造复杂数据的前景看，信息不再需要手工地分解为细小的单元。ODBMS扩展了面向对象的编程环境，该环境可以支持高度复杂数据结构的直接建模。
b．可维护性好：在耦合性和内聚性方面，面向对象数据库的性能尤为突出。这使得数据库设计者可在尽可能少影响现存代码和数据的条件下修改数据库结构，在发现有不能适合原始模型的特殊情况下，能增加一些特殊的类来处理这些情况而不影响现存的数据。如果数据库的基本模式或设计发生变化，为与模式变化保持一致，数据库可以建立原对象的修改版本。这种先进的耦合性和内聚性也简化了在异种硬件平台的网络上的分布式数据库的运行。
c．能很好地解决"阻抗不匹配"（impedancemismatch）问题。面向对象数据库还解决了一个关系数据库运行中的典型问题：应用程序语言与数据库管理系统对数据类型支持的不一致问题，这一问题通常称之为阻抗不匹配问题。
四、面向对象数据库系统的缺点
a．技术还不成熟。面向对象数据库技术的根本缺点是这项技术还不成熟，还不广为人知。与许多新技术一样，风险就在于应用。从事面向对象数据库产品和编程环境的销售活动的公司还不令人信服，因为这些公司的历史还相当短暂，就该十几年前关系数据库的情况一样。ODBMS如今还存在着标准化问题，由于缺乏标准化，许多不同的ODBMS之间不能通用。此外，是否修改SQL以适应面向对象的程序，还是用新的对象查询语言来代替它，目前还没有解决，这些因素表明随着标准化的出现，ODBMS还会变化。
b．面向对象技术需要一定的训练时间：有面向对象系统开发经验的公司的专业人员认为，要成功地开发这种系统的关键是正规的训练，训练之所以重要是由于面向对象数据库的开发是从关系数据库和功能分解方法转化而来的，人们还需要学习一套新的开发方法使之与现有技术相结合。此外，面向对象系统开发的有关原理才刚开始具有雏形，还需一段时间在可靠性、成本等方面令人可接受。
c．理论还需完善：从正规的计算机科学方面看，还需要设计出坚实的演算或理论方法来支持ODBMS的产品。此外，既不存在一套数据库设计方法学，也没有关于面向对象分析的一套清晰的概念模型，怎样设计独立于物理存储的信息还不明确。
面向对象数据库和关系数据库系统之间的争论不同于70年代关系数据库和网状数据库的争论，那时的争论是在同一主要领域（即商业事务应用）中究竟是谁代替谁的问题。现在是肯定关系数据库系统基本适合商业事务处理的前提下，对非传统的应用，特别是工程中的应用用面向对象数据库来补充不足的问题。面向对象数据库系统将成为下一代数据库的典型代表，并和关系数据库系统并存（而不是替代）。它将在不同的应用领域支持不同的应用需求。
gpu数据库的优缺点
优点：更快速的创新，缺点：数据过多或视觉分析工具太慢而无法进行决策。1、优点。gpu数据库是利用GPU设备处理某些数据处理功能的数据库管理系统，其优点是更快速的创新，效率提升是CPU速度提升的两倍。2、缺点。gpu数据库是利用GPU设备处理某些数据处理功能的数据库管理系统，使用过程中，也存在缺点，就是会由于数据过多或视觉分析工具太慢而无法进行决策。
eric数据库的优缺点
Eric数据库是一种关系型数据库管理系统，其优缺点如下。1、优点：可扩展性，Eric数据库可以轻松地扩展到多个服务器上，以满足大型企业的需求。安全性，Eric数据库提供了强大的安全功能，包括访问控制、数据加密和身份验证等，可以保护企业的数据安全。可靠性，Eric数据库具有高可靠性和稳定性，可以保证企业的数据不会丢失或损坏。性能优化，Eric数据库提供了多种性能优化功能，包括索引、缓存和查询优化等，可以提高数据库的性能和响应速度2、缺点：价格高昂，Eric数据库是一种商业数据库，需要付费购买许可证，价格较高。学习成本高，Eric数据库的学习曲线较陡峭，需要一定的学习成本和技能。可移植性差，Eric数据库的可移植性较差，不同的操作系统和硬件平台可能需要不同的版本和配置。开发效率低，Eric数据库的开发效率较低，需要编写复杂的SQL语句和存储过程等，对开发人员的技能要求较高。
数据库的优缺点
优点：数据库系统是用来管理数据的，建立的数理逻辑和集合操作基础上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是业务系统进行数据控制的最佳选择。
数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能，采用SQL语言来进行数据操作。
目前市面上流行的数据库系统很多：较小型的数据库系统有：mysql,MSSQL_SERVER等等，适用于企业级的大型数据库有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等
缺点：安全性不够，加了用户级密码容易破解
C/S 结构下对服务器要求很高，否则容易造成 MDB 损坏并发数255。
但是对高强度操作适应性差，如果服务器不够好，网络不够好，编程的方法不够好，6-7个人同时访问就能导致 MDB 损坏或者并死不能将 VBA 代码开发的软件系统直接编译成 EXE 可执行文件。
不能脱离 ACCESS 或者 ACCESS RUNTIME 环境，该环境相对其他软件体积较大（50M左右）
简述数据库系统的基本特征和优缺点
【答案】：数据库系统的基本特征有以下几点：(1)数据独立性。是指在采用数据库的信息系统中，经营交易或者事项所产生数据的实体贮存与使用或应用程序相分离。(2)数据标准化。是指数据库中的数据要素具有标准化含义与构成方式。(3)数据输入与贮存。经营交易或事项所产生的数据一次性地输入数据库，并且贮存于某一位置。(4)数据整合性。数据库可以利用逻辑关系结构灵活地贮存交易资料，构成不同的数据集。(5)数据共享。数据的整合性衍生出数据共享的特点，数据库内的各项数据为企业或组织的全部使用者所共有。(6)集中式数据管理。采用数据库的信息系统通常设有专门的数据库管理员，集中管理全部资料、资源和DBMs的运作。数据库系统的优点：(1)数据独立性和标准化增强了数据存储与应用的弹性，使得应用程序的编写与变动更为简易快捷，节省了费用。(2)数据整合性和联机数据切入可以减少数据重复储存，可以消除数据要素之间的不一致，从而节省了数据存储空间，缩短数据存取时间，提升数据的可信性。(3)数据整合性与数据共享的特点可以提高数据存取与应用效率，从而更简易地储存所需资料，满足多方面的数据需求。(4)数据的集中管理，增强了数据安全与内部协调，可以有效防止未授权人士擅自存取数据，数据记录也可以及时更新。但是数据库系统在目前的发展阶段仍然存在一定的局限性，主要体现在三个方面：(1)成本较高。由于数据库的硬、软件相对而言更加复杂，这些硬、软件设备都比较昂贵。(2)初始阻力大。数据库系统与一般的数据文档系统有着显著的差别，在数据库的开发初期往往遇到较大的阻力。比如系统开发人员因不熟悉数据库技术而遇到困难。(3)系统脆弱性。数据库所存储的数据具有高度的整合性，若系统中某个硬、软件发生故障，可能导致整个数据库无法运作以及全部应用程序无法作业。
