本文目录
- Python常见异常分类与处理
- 聊聊Python异常处理的哲学，懂了以后豁然开朗
- python的异常处理
- 简单介绍Python中异常处理用法
- python异常处理关键字
- python中通过try-except语句提供什么功能
- python通过trycatch等保留字提供异常处理功能
- python异常值处理
- python中异常处理的使用方法
- python爬虫怎么处理异常和超时
Python常见异常分类与处理
Python常见异常类型大概分为以下类：1.AssertionError：当assert断言条件为假的时候抛出的异常2.AttributeError：当访问的对象属性不存在的时候抛出的异常3.IndexError：超出对象索引的范围时抛出的异常4.KeyError：在字典中查找一个不存在的key抛出的异常5.NameError：访问一个不存在的变量时抛出的异常6.OSError：操作系统产生的异常7.SyntaxError：语法错误时会抛出此异常8.TypeError：类型错误，通常是不通类型之间的操作会出现此异常9.ZeroDivisionError：进行数学运算时除数为0时会出现此异常关于更多异常请参考官方文档：2.7版本链接3.6版本链接Python异常处理：例1：出现异常最简单处理方法?123456789101112#!/usr/bin/python#coding:utf8#try与except结合用法a=1b=2tryassertab#如果ab判断为假时将抛出AssertionError异常exceptAssertionError:#如果捕获到AssertionError异常将执行except下面的代码块print(ab)上面例子输出结果为 ab为假，这时候会抛出AssertionError异常，当捕获到此异常后就会执行except代码块中的语句例2：使用多个except捕获异常?12345678910111213141516#!/usr/bin/python#coding:utf8#try与多个except结合用法,在try代码块中依次执行，只要捕获到异常就停止执行
聊聊Python异常处理的哲学，懂了以后豁然开朗
看下面的两个例子，它们的作用是完全一样的，非常简单，给除数和被除数，计算除法的结果。
这可能是世界上最没用的函数之一，但重点不在这里。重点在于下面的问题：
继续看之前，先考虑一下。给出自己的答案。
Python大师们一般会 「推荐第一种」 使用异常的写法。理由如下：
异常处理的代码是只有发生了异常才会去执行。既然绝大部分情况下不会发生异常，那就没必每次都做事前判断，这样会很浪费CPU的运算力。假设100次调用，只有1次有问题，却要做100次if判断，不浪费吗？
反过来使用异常的方法，只有 出现 了异常才去做处理，那么except语句只会执行一次。
通过这个对比，我们也可以看到：
试想一下，如果我们可以取消做飞机时候的各种事前检查，是不是可以大大提高效率呢？
现实生活中，我们不能取消这种检查。但在程序中，我们可以，因为我们可以用异常捕捉。
现在给大家推荐两条Python异常处理的哲学：
python的异常处理
可能触发异常产生的代码会放到try语句块里，而处理异常的代码会在except语句块里实现。例如：
我们可以使用三种方法来处理多个异常。
第一种方法需要把所有可能发生的异常放到一个元组里。像这样：
另外一种方式是对每个单独的异常在单独的except语句块中处理。我们想要多少个except语句块都可以：
最后一种方式会捕获 所有 异常：
注意，捕获所有异常可能会造成意外的结果，比如，通常我们使用CTRL+C来终止程序，但如果程序中捕获了所有异常，CTRL+C就无法终止程序了。
包裹到finally从句中的代码不管异常是否触发都将会被执行。这可以被用来在脚本执行之后做清理工作：
如果想在没有触发异常的时候执行一些代码，可以使用else从句。
有人也许问了：如果你只是想让一些代码在没有触发异常的情况下执行，为啥你不直接把代码放在try里面呢？回答是，那样的话这段代码中的任意异常都还是会被try捕获，而你并不一定想要那样。
else从句只会在没有异常的情况下执行，而且它会在finally语句之前执行。
简单介绍Python中异常处理用法
为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时候程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理，
1.if进行处理，在错误发生之前进行预防
如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理，在错误发生之前进行预防
2.用try..except：在错误发生之后进行处理
如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到try..except：在错误发生之后进行处理
到此这篇关于 Python中异常处理用法的文章就介绍到这了。
python异常处理关键字
异常处理关键字是try，except。例如你可以用以下格式:try: 语句1except 异常类型1 as e: 语句2except 异常类型2 as e: 语句3except 异常类型3 as e: 语句4finally: 语句5大概就是用这种来处理异常，你的注意异常类型有没有包含，如果有就小的在上，大的在下。
python中通过try-except语句提供什么功能
Python: 异常处理try-except语句和with语句的使用如下：
异常示例：
捕捉异常的方法之：try-except语句(可选as/else/finally子句)
try:
被检测的语句块
except 异常类名 as err: # as err 是可选功能 - 输出错误原因，err是错误原因名。
异常处理的语句块
# 如果被检测的语句块没有异常， 则忽略except后面的语句，否则执行异常处理语句块。
异常示例：
python通过trycatch等保留字提供异常处理功能
python通过trycatch等保留字提供异常处理功能有哪些?友以下这些：1、`try-except`语句，用于捕捉代码块中可能发生的异常。2、try-except-finally`语句，可以在捕捉异常后执行清理操作。3、try-except-else`语句，可以捕捉到异常之外的错误，避免错误被忽略而导致程序错误。
python异常值处理
如果你用 Python 编程，那么你就无法避开异常，因为异常在这门语言里无处不在。打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出，解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。
异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句，妥当的完成错误流程处理。而恰当的使用 raise 主动“抛出”异常，更是优雅代码里必不可少的组成部分。
异常分类
BaseException 所有异常的基类Exception 常见错误的基类ArithmeticError 所有数值计算错误的基类Warning 警告的基类AssertError 断言语句（assert）失败AttributeError 尝试访问未知的对象属性DeprecattionWarning 关于被弃用的特征的警告EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）FloattingPointError 浮点计算错误FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候ImportError 导入模块失败的时候IndexError 索引超出序列的范围KeyError 字典中查找一个不存在的关键字KeyboardInterrupt 用户输入中断键（Ctrl+c）MemoryError 内存溢出（可通过删除对象释放内存）NamerError 尝试访问一个不存在的变量NotImplementedError 尚未实现的方法OSError 操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）OverflowError 数值运算超出最大限制OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型（long）的警告PendingDeprecationWarning 关于特征会被遗弃的警告ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象RuntimeError 一般的运行时错误RuntimeWarning 可疑的运行行为（runtime behavior）的警告StopIteration 迭代器没有更多的值SyntaxError Python的语法错误SyntaxWarning 可疑的语法的警告IndentationError 缩进错误TabError Tab和空格混合使用SystemError Python编译器系统错误SystemExit Python编译器进程被关闭TypeError 不同类型间的无效操作UnboundLocalError 访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）UnicodeError Unicode相关的错误（ValueError的子类）UnicodeEncodeError Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类）UnicodeDecodeError Unicode解码时的错误（UnicodeError的子类）UserWarning 用户代码生成的警告ValueError 传入无效的参数ZeroDivisionError 除数为零
python中异常处理的使用方法
8.3. 异常处理通过编程处理选择的异常是可行的。看一下下面的例子：它会一直要求用户输入，直到输入一个合法的整数为止，但允许用户中断这个程序（使用 Control-C 或系统支持的任何方法）。注意：用户产生的中断会引发一个 KeyboardInterrupt 异常。》》》 while True:... try:... x = int(input("Please enter a number: "))... break... except ValueError:... print("Oops! That was no valid number. Try again...")...try 语句按如下方式工作。首先，执行 try 子句 （在 try 和 except 关键字之间的部分）。如果没有异常发生， except 子句 在 try 语句执行完毕后就被忽略了。如果在 try 子句执行过程中发生了异常，那么该子句其余的部分就会被忽略。如果异常匹配于 except 关键字后面指定的异常类型，就执行对应的except子句。然后继续执行 try 语句之后的代码。如果发生了一个异常，在 except 子句中没有与之匹配的分支，它就会传递到上一级 try 语句中。如果最终仍找不到对应的处理语句，它就成为一个 未处理异常，终止程序运行，显示提示信息。一个 try 语句可能包含多个 except 子句，分别指定处理不同的异常。至多只会有一个分支被执行。异常处理程序只会处理对应的 try 子句中发生的异常，在同一个 try 语句中，其他子句中发生的异常则不做处理。一个 except 子句可以在括号中列出多个异常的名字，例如:... except (RuntimeError, TypeError, NameError):... pass最后一个 except 子句可以省略异常名称，以作为通配符使用。你需要慎用此法，因为它会轻易隐藏一个实际的程序错误！可以使用这种方法打印一条错误信息，然后重新抛出异常（允许调用者处理这个异常):
python爬虫怎么处理异常和超时
不管是什么程序，python使用try&except语句来处理异常。try&except语句不仅仅是要让其捕获异常更重要的是让其忽略异常，因为爬虫中的绝大多数异常可能重新请求就不存在，因此，发现异常的时候将其任务队列进行修复其实是个最省力的好办法。
