判断一条sql语句的执行效率(执行效率的方法,从哪些方面,sql语句性能如何分析)

2024-01-07 00:40:03 :35

判断一条sql语句的执行效率(执行效率的方法,从哪些方面,sql语句性能如何分析)

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执行效率的方法,从哪些方面,sql语句性能如何分析

1. SQL优化的原则是:将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。 调整不良SQL通常可以从以下几点切入: ? 检查不良的SQL,考虑其写法是否还有可优化内容 ? 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写 ? 检查优化索引的使用 ? 考虑数据库的优化器 2. 避免出现SELECT * FROM table 语句,要明确查出的字段。 3. 在一个SQL语句中,如果一个where条件过滤的数据库记录越多,定位越准确,则该where条件越应该前移。 4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引,这样查询时只进行索引扫描,不读取数据块。 5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT (*)和select top 1 语句。 6. 使用内层限定原则,在拼写SQL语句时,将查询条件分解、分类,并尽量在SQL语句的最里层进行限定,以减少数据的处理量。 7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。 8. 如果需要从关联表读数据,关联的表一般不要超过7个。 9. 小心使用 IN 和 OR,需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。 10. 《》 用 《 、 》 代替,》用》=代替,《用《=代替,这样可以有效的利用索引。 11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。 12. 对于复合索引要注意,例如在建立复合索引时列的顺序是F1,F2,F3,则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致,且必须包含第一列。只能是F1或F1,F2或F1,F2,F3。否则不会用到该索引。 13. 多表关联查询时,写法必须遵循以下原则,这样做有利于建立索引,提高查询效率。格式如下select sum(table1.je) from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值条件(=)) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件) and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)。 注:关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。 14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能,不要用子查询。例如:select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money》1000)。应该用如下语句代替:select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money》100。 15. 在WHERE 子句中,避免对列的四则运算,特别是where 条件的左边,严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方 substring 可以用like代替。 16. 如果在语句中有not in(in)操作,应考虑用not exists(exists)来重写,最好的办法是使用外连接实现。 17. 对一个业务过程的处理,应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好,原则上做到数据库的读操作在前面完成,数据库写操作在后面完成,避免交叉。 18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order by,group by等,谨慎使用disti软件开发t。 19. 用union all 代替 union,数据库执行union操作,首先先分别执行union两端的查询,将其放在临时表中,然后在对其进行排序,过滤重复的记录。 当已知的业务逻辑决定query A和query B中不会有重复记录时,应该用union all代替union,以提高查询效率。

如何利用MySQL数据库命令查看SQL执行效率

MySQL数据库如何通过命令查看SQL语句执行效率,一般情况下,可以通过命令show status来显示执行SQL效率。下面利用几个实例来说明show status的用法,具体操作如下:***隐藏网址***

测试sql语句性能

  有时候我们经常为我们的sql语句执行效率低下发愁 反复优化后 可还是得不到提高

  那么你就用这条语句找出你sql到底是在哪里慢了

  示例

  SET STATISTICS io ON        SET STATISTICS time ON        go         你要测试的sql语句         select top * from TBL_Cot_RecStaticList        go        SET STATISTICS profile OFF        SET STATISTICS io OFF        SET STATISTICS time OFF

  显示信息

  SQL Server 分析和编译时间:           CPU 时间 = 毫秒 占用时间 = 毫秒

  ( 行受影响)        表 TBL_Cot_RecStaticList 扫描计数 逻辑读取 次 物理读取 次 预读 次 lob 逻辑读取 次 lob 物理读取 次 lob 预读 次

  SQL Server 执行时间:           CPU 时间 = 毫秒 占用时间 = 毫秒         SQL Server 分析和编译时间:           CPU 时间 = 毫秒 占用时间 = 毫秒

  SQL Server 执行时间:           CPU 时间 = 毫秒 占用时间 = 毫秒

lishixinzhi/Article/program/net/201311/12652

如何查看SQL语句的快慢 一个冗长的SQL语句中有很多个select跟where 条件 但是语句执行的慢怎么查出是哪慢

看语句的执行计划,ORACLE和SQL SERVER都有相关的工具或命令可以查看,根据执行计划可以分析出是语句中哪部分慢,这个工作属于数据库优化,需要对 数据库的执行原理有一定的了解

如何验证mysql中sql语句执行效率

用explain查看SQL的执行计划就能大概看出执行的效率。另外一般对比效率我会单独在测试库验证。

如何查看sql执行效率

在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了;1234567891011121314151617181920212223242526--先清除sqlserver的缓存dbccfreeProcCacheSELECTcreation_timeN’语句编译时间’,last_execution_timeN’上次执行时间’,total_physical_readsN’物理读取总次数’,total_logical_reads/execution_countN’每次逻辑读次数’,total_logical_readsN’逻辑读取总次数’,total_logical_writesN’逻辑写入总次数’,execution_countN’执行次数’,total_worker_time/1000N’所用的CPU总时间ms’,total_elapsed_time/1000N’总花费时间ms’,(total_elapsed_time/execution_count)/1000N’平均时间ms’,SUBSTRING(st.text,(qs.statement_start_offset/2)+1,((CASEstatement_end_offsetWHEN-1THENDATALENGTH(st.text)ELSEqs.statement_end_offsetEND-qs.statement_start_offset)/2)+1)N’执行语句’FROMsys.dm_exec_query_statsASqsCROSSAPPLYsys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)stwhereSUBSTRING(st.text,(qs.statement_start_offset/2)+1,((CASEstatement_end_offsetWHEN-1THENDATALENGTH(st.text)ELSEqs.statement_end_offsetEND-qs.statement_start_offset)/2)+1)notlike’%fetch%’ORDERBYtotal_elapsed_time/execution_countDESC;

MSSQL如何查看sql语句执行时间判断执行效率

写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了。

通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE,IO ,TIME。介绍如下:

SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析、编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位)。 SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁盘的次数)有关的信息。 SET STATISTICS TIME ON:显示每个查询执行后的结果集,代表查询执行的配置文件。

使用方法:打开SQL SERVER 查询分析器,输入以下语句:

SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS IO ON SET STATISTICS TIME ON GO /*--你的SQL脚本开始*/SELECT GO /*--你的SQL脚本结束*/SET STATISTICS PROFILE OFF SET STATISTICS IO OFF SET STATISTICS TIME OFF

效果如图所示:

另外,也可以通过手工添加语句,计算执行时间来查看执行语句花费了的时间,以判断该条SQL语句的效率如何:

declare @d datetimeset @d=getdate()/*你的SQL脚本开始*/SELECT /*你的SQL脚本结束*/select =datediff(ms,@d,getdate())

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