本文目录
数据库资料如何备份到U盘
哈哈，U盘坏掉了，要么中毒了。（很有这个可能） 为了更明确、更直接回答你的问题，请说明你是用什么软件建立的这个数据库 一般情况下，数据库程序都带有“备份／恢复”或“导出／导入”这样的功能，你可以使用“备份”或“导出”功能，生成一个或一组独立的数据文件，将其复制到U盘即可。 那么，如此得到的数据备份文件，一般情况下也不能直接使用，不能像WORD、EXCEL、MP3等格式的文件那样双击一下就打开了（这叫文件关联，或叫文件类型注册）。 同样，你还得使用数据库程序里的“恢复”或“导入”功能，将生成的数据文件再恢复或导入后才可使用。 关于“文件关联”，这是WINDOWS等图形操作系统优于DOS等字符操作系统的特点，通过这种方式，你可以很方便的使用数据文件，双击数据文件，系统就会自动运行该文件格式所关联的程序，并显示数据文件。如果没有文件关联，那你只能自己通过“运行程序－－打开文件”的方式使用数据。
数据库项目提供什么资料
维护目标1.1、通过日常的系统维护，确保数据库系统始终处于良好的运行状态。1.2、及时发现和处理数据库系统中潜在的问题，预防可能出现的故障，尽最大可能确保甲方数据库系统能够不间断地运行。1.3、据库系统一旦出现故障，在最短时间内予以恢复，努力使故障对正常业务系统产生的影响和相关损失降至最小。1.4、协助建立数据库系统的容错机制和故障应急方案。1.5、协助建立健全数据库系统的日常操作规程和维护制度，对系统维护和操作人员提供培训和技术指导服务。数据库生命周期结合软件生命周期、项目的开展，数据库的生命周期，大致可分为这么几个阶段。1.规划在立项后，对于数据库平台的软硬件选型，以及大致的数据库架构。(1)配置多少台服务器，服务器的内存大小/磁盘空间、IOPS/CPU核数/网络带宽等；(2)选择的操作系统与数据库产品，及相应版本；(3)整体架构，比如是否考虑：HA,Scaleout,loadbalance,读写分离等策略。2.开发开发的工作，通常是在测试环境上进行的，开发结束后搬到生产环境。(1)数据库设计；(2)SQL编程及调试；(3)开发过程中的SQL优化。3.实施开发的数据库程序到生产环境的部署。到这里，基本是项目上线了。后面就进入了运维阶段。二.运维做些什么从上面的图来看，运维是项目上线后的工作。看看从项目上线开始，运维都做了什么。1.部署环境(1)数据库安装(如果服务器太多，可以选择静默安装)；(2)参数配置(实例、数据库参数)；(3)权限分配(登录、数据库用户权限)。2.备份/还原对于数据库来说，有个可用的备份是非常重要的，防止有数据损坏，用户误操作等造成的数据丢失。保证了数据的存在，运维才有意义，否则其他工作做的再好也是白搭。3.监控对于运维来说，首先要保证数据库的运行，然后就是运行中系统的性能。所以监控主要分为这两点：(1)数据库运行状态，有没有什么数据库中断或异常、错误或警告？(2)数据库性能，有没有什么性能问题或者性能隐患？4.故障处理在监控过程中发现，或者系统用户反馈出来的数据库错误或者警告，进行诊断并修复。5.性能优化在监控过程中发现，或者系统用户反馈出来的数据库性能问题，进行优化。6.容灾容灾只是手段，最终还是为了保证系统的可用性，通常选择的策略有：故障转移集群、镜像、日志传送、异地备份等。如果在实施时，已经部署了容灾策略，那么这时只要做一些状态监视即可。也有系统是在上线一段时间之后，才补充部署容灾策略的。7.升级/迁移(1)升级通常是在本机进行，硬件不变，比如：更换操作系统、数据库的版本、打补丁；(2)迁移通常是需要升级硬件，比如：更换新的服务器，所以把数据库搬到新的服务器上；也有在本机“迁移”，只是为了移动数据库文件的位置。(3)迁移+升级不过很多时候，都是在迁移中做升级，也就是换了新的服务器，也换了软件版本。
求数据库范式资料
可能有点长有点复杂，希望你能认真看，相信你对范式一定会有更深刻的理解！ 设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。 在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确。这样可能使数据库产生重复数据，从而导致创建多余的表。范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。 下面是范化的一个例子 Customer Item purchased Purchase price Thomas Shirt $40 Maria Tennis shoes $35 Evelyn Shirt $40 Pajaro Trousers $25 如果上面这个表用于保存物品的价格，而你想要删除其中的一个顾客，这时你就必须同时删除一个价格。范化就是要解决这个问题，你可以将这个表化为两个表，一个用于存储每个顾客和他所买物品的信息，另一个用于存储每件产品和其价格的信息，这样对其中一个表做添加或删除操作就不会影响另一个表。 关系数据库的几种设计范式介绍 1 第一范式（1NF） 在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。简而言之，第一范式就是无重复的列。 2 第二范式（2NF） 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。如图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。 第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。 3 第三范式（3NF） 满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。 数据库设计三大范式应用实例剖析 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。 设计范式是不是很难懂呢？非也，大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂，也记不住。所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。 实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚，道明白。本文将对范式进行通俗地说明，并以笔者曾经设计的一个简单论坛的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。 范式说明 第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。 例如，如下的数据库表是符合第一范式的： 字段1 字段2 字段3 字段4 而这样的数据库表是不符合第一范式的： 字段1 字段2 字段3 字段4 字段3.1 字段3.2 很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。 第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。 假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系： (学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分) 这个数据库表不满足第二范式，因为存在如下决定关系： (课程名称) → (学分) (学号) → (姓名, 年龄) 即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。 由于不符合2NF，这个选课关系表会存在如下问题： (1) 数据冗余： 同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。 (2) 更新异常： 若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。 (3) 插入异常： 假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。 (4) 删除异常： 假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。 把选课关系表SelectCourse改为如下三个表： 学生：Student(学号, 姓名, 年龄)； 课程：Course(课程名称, 学分)； 选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。 这样的数据库表是符合第二范式的， 消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。 另外，所有单关键字的数据库表都符合第二范式，因为不可能存在组合关键字。 第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系： 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y 假定学生关系表为Student(学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系： (学号) → (姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话) 这个数据库是符合2NF的，但是不符合3NF，因为存在如下决定关系： (学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话) 即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。 它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况，读者可自行分析得知。 把学生关系表分为如下两个表： 学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)； 学院：(学院, 地点, 电话)。 这样的数据库表是符合第三范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。 鲍依斯-科得范式（BCNF）：在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。 假设仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID, 数量)，且有一个管理员只在一个仓库工作；一个仓库可以存储多种物品。这个数据库表中存在如下决定关系： (仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量) (管理员ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量) 所以，(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字，表中的唯一非关键字段为数量，它是符合第三范式的。但是，由于存在如下决定关系： (仓库ID) → (管理员ID) (管理员ID) → (仓库ID) 即存在关键字段决定关键字段的情况，所以其不符合BCNF范式。它会出现如下异常情况： (1) 删除异常： 当仓库被清空后，所有"存储物品ID"和"数量"信息被删除的同时，"仓库ID"和"管理员ID"信息也被删除了。 (2) 插入异常： 当仓库没有存储任何物品时，无法给仓库分配管理员。 (3) 更新异常： 如果仓库换了管理员，则表中所有行的管理员ID都要修改。 把仓库管理关系表分解为二个关系表： 仓库管理：StorehouseManage(仓库ID, 管理员ID)； 仓库：Storehouse(仓库ID, 存储物品ID, 数量)。 这样的数据库表是符合BCNF范式的，消除了删除异常、插入异常和更新异常。 范式应用 我们来逐步搞定一个论坛的数据库，有如下信息： （1） 用户：用户名，email，主页，电话，联系地址 （2） 帖子：发帖标题，发帖内容，回复标题，回复内容 第一次我们将数据库设计为仅仅存在表： 用户名 email 主页 电话 联系地址 发帖标题 发帖内容 回复标题 回复内容 这个数据库表符合第一范式，但是没有任何一组候选关键字能决定数据库表的整行，唯一的关键字段用户名也不能完全决定整个元组。我们需要增加"发帖ID"、"回复ID"字段，即将表修改为： 用户名 email 主页 电话 联系地址 发帖ID 发帖标题 发帖内容 回复ID 回复标题 回复内容 这样数据表中的关键字(用户名，发帖ID，回复ID)能决定整行： (用户名,发帖ID,回复ID) → (email,主页,电话,联系地址,发帖标题,发帖内容,回复标题,回复内容) 但是，这样的设计不符合第二范式，因为存在如下决定关系： (用户名) → (email,主页,电话,联系地址) (发帖ID) → (发帖标题,发帖内容) (回复ID) → (回复标题,回复内容) 即非关键字段部分函数依赖于候选关键字段，很明显，这个设计会导致大量的数据冗余和操作异常。 我们将数据库表分解为（带下划线的为关键字）： （1） 用户信息：用户名，email，主页，电话，联系地址 （2） 帖子信息：发帖ID，标题，内容 （3） 回复信息：回复ID，标题，内容 （4） 发贴：用户名，发帖ID （5） 回复：发帖ID，回复ID 这样的设计是满足第1、2、3范式和BCNF范式要求的，但是这样的设计是不是最好的呢？ 不一定。 观察可知，第4项"发帖"中的"用户名"和"发帖ID"之间是1：N的关系，因此我们可以把"发帖"合并到第2项的"帖子信息"中；第5项"回复"中的"发帖ID"和"回复ID"之间也是1：N的关系，因此我们可以把"回复"合并到第3项的"回复信息"中。这样可以一定量地减少数据冗余，新的设计为： （1） 用户信息：用户名，email，主页，电话，联系地址 （2） 帖子信息：用户名，发帖ID，标题，内容 （3） 回复信息：发帖ID，回复ID，标题，内容 数据库表1显然满足所有范式的要求； 数据库表2中存在非关键字段"标题"、"内容"对关键字段"发帖ID"的部分函数依赖，即不满足第二范式的要求，但是这一设计并不会导致数据冗余和操作异常； 数据库表3中也存在非关键字段"标题"、"内容"对关键字段"回复ID"的部分函数依赖，也不满足第二范式的要求，但是与数据库表2相似，这一设计也不会导致数据冗余和操作异常。 由此可以看出，并不一定要强行满足范式的要求，对于1：N关系，当1的一边合并到N的那边后，N的那边就不再满足第二范式了，但是这种设计反而比较好！ 对于M：N的关系，不能将M一边或N一边合并到另一边去，这样会导致不符合范式要求，同时导致操作异常和数据冗余。 对于1：1的关系，我们可以将左边的1或者右边的1合并到另一边去，设计导致不符合范式要求，但是并不会导致操作异常和数据冗余。 结论 满足范式要求的数据库设计是结构清晰的，同时可避免数据冗余和操作异常。这并不意味着不符合范式要求的设计一定是错误的，在数据库表中存在1：1或1：N关系这种较特殊的情况下，合并导致的不符合范式要求反而是合理的。 在我们设计数据库的时候，一定要时刻考虑范式的要求
数据库的主要内容
一、属性数据内容
属性数据主要包括野外调查资料、钻孔资料、水土分析测试数据等。目前，数据库共录入基地数据表7720个、水文地质钻孔1886个（其中本次施工33个、收集以往钻孔1853个）、地层描述17 944条、水质分析样品2408个、同位素测试样品216组、地下水统测点2431个、地下水水位统测野外记录9691个、机民井调查点2346个、抽水试验综合成果表1185个、地表水点综合调查点129个、土地荒漠化盐渍化调查点88个、试坑渗水试验数据表9个、土壤易溶盐分析样194个、野外路线调查表119个（见属性数据工作量表14—2）。
表14—2 数据库属性数据工作量一览表
续表
二、空间数据内容
空间数据包括基础地理信息、野外调查、施工类和综合研究成果类。本次所提交的图形数据主要是设计书中所要求提交的成果图件，根据数据库系统对空间数据图层文件的设置，完成的图层空间数据见表14—3。
表14—3 空间数据工作量一览表
三、数据库综合质量分析
（一）属性数据质量
数据库在建设过程中，始终注意数据质量的检查和控制，数据库数据质量总体较好，数据可用性较高。水质分析综合成果表、土壤分析成果表、同位素测试成果表等录入质量好。野外调查表、统测数据等均符合要求，对检查过程中发现的漏项和错误均进行了补充和修改。在录入的1886个钻孔中，平均深度为193.1 m，其中86.7%的钻孔孔深在200 m以内，12.4%的钻孔孔深在200～500 m 之间（表14—4），钻孔深度分段合理，可以控制以第四系含水层为主，兼顾新近系泰康组、大安组含水层的结构；钻孔地层描述填表率达到93.3%，钻孔分布均匀，仅在工作区中北部一小范围内钻孔密度略小，这是本区的实际情况。
表14—4 水文地质钻孔深度分段统计表
（二）图层数据质量
空间数据库建立严格执行了作业流程及质量保证措施，每个作业环节都进行了自检、互检，保证了空间数据库的质量。各类图元参数均符合《全国地下水资源及其环境问题调查评价技术要求》；图元录入精度较高，面图元拓扑关系正确，无悬挂弧段；各类专业图层均按《地下水资源调查数据库标准》存放，图层数据完整，投影参数准确。每个图层所赋属性均执行上述标准，属性结构正确，属性表数据项内容完整，图元代码引用恰当，符合数据库建库要求。图元与属性一一对应，联接准确无误。
如何利用数据库查找所需资料
以excel2010和SQL数据库为例 1. 打开一个空白表，在数据工具栏下面点击“自其它来源”——〉“来自SQLServer”. 2. 在弹出的窗口上面输入服务器名称或者IP，下面可以根据服务器设置来选择“使用windows认证”或者“使用下列用户名和密码”。选后者的话需要SQL用户或者管理员账号和密码。 3. 下一步验证通过后，如果服务器上有多个数据库，还要选择需要连接的数据库。 4. 对要查询的数据库表、字段选择后，可以设置查询条件，避免将大量不需要的数据通过网络传送到本地，加快传送速度。
数据库、资料库 是什么意思啊
同学你好，很高兴为您解答！
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
希望我的回答能帮助您解决问题，如您满意，请采纳为最佳答案哟。
再次感谢您的提问，更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。
高顿祝您生活愉快！
在SQL中，怎样把数据库资料有繁体转换为简体呢
有个好办法，在繁体下，转换成access 格式的文件，复制到简体下，是可以正常识别的我测试过，非常方便
