本文目录
- 在安装GBase 8c数据库的时候，报错显示“Host ips belong to different cluster”
- GBase 8a MPP Cluster数据库的数据分片是什么概念如何理解
- 浅谈数据库集群软件优缺点有哪些
- 高斯DB一个列存只能创建partial+cluster+key吗
- 应用和数据库发展cluster还需要HA软件吗
在安装GBase 8c数据库的时候，报错显示“Host ips belong to different cluster”
这是因为在执行uninstall操作的时候，仅删除数据库集群，并不会删除dcs集群。在下次创建数据库的时候，会判断配置文件中etcd的节点ip和当前已存在的etcd集群的ip是否完全一致，如果不一致就会报错。例如192.168.1.40-192.168.1.42三个节点为原来创建的etcd集群，install的时候，配置文件设置的ip改为192.168.1.40-192.168.1.44，这时就会报这个错。可以在确认etcd集群没有额外管理其他数据库集群的情况下，用gha_ctl destroy dcs -l dcslist 删除，重新install即可。
GBase 8a MPP Cluster数据库的数据分片是什么概念如何理解
这种概念上的含混不清之所以还在流传，主要是因为不懂技术的人而喜欢这些概念的大有人在，所以也并不在意要去澄清概念。“既然分布式数据库是MPP架构，那么MPP架构就等于分布式数据库应该也没什么问题吧。”于是大家就都不在意了。比如，ShardingSphere转向可插拔架构后，其核心流程里已经没有分片功能了，分片会作为可插拔能力的一部分接入到服务中。对于数据库中间件来说，几乎属于产品重定义。与许多人对数据库中间件的固有认知相悖，因为在许多人的理解中，数据库中间件不就是为了分库分表而存在的吗？理解关系数据库中的相关概念、关系模型及其三要素；理解关系的性质及类型；理解完整性规则在关系数据库中的作用；理解关系代数运算，掌握传统的集合运算与专门的关系运算；理解并掌握关系演算。很多人在对比两者时，其实并不知道MPP的含义究竟是什么、两者的可比性到底在哪里。实际上，当人们在对比两者时，与其说是对比架构，不如说是对比产品。虽然MPP的原意是“大规模并行处理”，但由于一些历史原因，现在当人们说到MPP架构时，它们实际上指代的是“分布式数据库”，而Hadoop架构指的则是以Hadoop项目为基础的一系列分布式计算和存储框架。不过由于MPP的字面意思，现实中还是经常有人纠结两者到底有什么联系和区别，两者到底是不是同一个层面的概念。
浅谈数据库集群软件优缺点有哪些
集群（Cluster）是由两台或多台节点机（服务器）构成的一种松散耦合的计算节点集合，为用户提供网络服务或应用程序(包括数据库、Web服务和文件服务等)的单一客户视图，同时提供接近容错机的故障恢复能力。集群系统一般通过两台或多台节点服务器系统通过相应的硬件及软件互连，每个群集节点都是运行其自己进程的独立服务器。这些进程可以彼此通信，对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统，协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据。除了作为单一系统提供服务，集群系统还具有恢复服务器级故障的能力。集群系统还可通过在集群中继续增加服务器的方式，从内部增加服务器的处理能力，并通过系统级的冗余提供固有的可靠性和可用性。二、集群的分类：1、高性能计算科学集群： 以解决复杂的科学计算问题为目的的IA集群系统。是并行计算的基础，它可以不使用专门的由十至上万个独立处理器组成的并行超级计算机，而是采用通过高速连接来链接的一组1/2/4 CPU的IA服务器，并且在公共消息传递层上进行通信以运行并行应用程序。这样的计算集群，其处理能力与真正超级并行机相等，并且具有优良的性价比。2、负载均衡集群： 负载均衡集群为企业需求提供更实用的系统。该系统使各节点的负载流量可以在服务器集群中尽可能平均合理地分摊处理。该负载需要均衡计算的应用程序处理端口负载或网络流量负载。这样的系统非常适合于运行同一组应用程序的大量用户。每个节点都可以处理一部分负载，并且可以在节点之间动态分配负载，以实现平衡。对于网络流量也如此。通常，网络服务器应用程序接受了大量入网流量，无法迅速处理，这就需要将流量发送给在其它节点。负载均衡算法还可以根据每个节点不同的可用资源或网络的特殊环境来进行优化。
高斯DB一个列存只能创建partial+cluster+key吗
对于高斯数据库而言，一个列存表只能同时使用Partial、Cluster和Key三种方式进行创建。这是因为Partial、Cluster和Key都是高斯数据库中非常重要的概念，它们各自具有不同的作用和特点，可以在不同场景下发挥重要作用。Partial是高斯数据库中对于数据进行分区的一种方式，通过将数据划分为多个子集，可以提高查询效率，降低系统负载压力。Cluster是指将表按照某个列进行聚类，将相似的记录放在一起存储，可以提高查询效率，减少IO操作次数。Key则是指表中的关键字，可以用来唯一标识每条记录，也可以用来建立索引，提高查询效率。由于Partial、Cluster和Key各自具有不同的作用和特点，在实际应用中需要根据需求进行选择，不能同时使用多种方式进行创建。因此，在高斯数据库中，一个列存表只能创建Partial+Cluster+Key或者任意两种方式的组合，而不能同时使用三种方式进行创建。
应用和数据库发展cluster还需要HA软件吗
随着应用软件和数据库软件的发展，集群技术（cluster）越来越多地融入到应用软件和数据库软件内部。如oracle RAC, WAS ( Websphere Application Server), Weblogic，Tomcat等都支持cluster技术。这些cluster技术不仅涵盖了负载均衡LB (Load Balance)技术，同时也提供高可用HA（High Availability）功能。相比之下，传统的高可用HA系统软件主要只针对高可用这部分的功能提供支持。如PowerHA（HACMP），MC-SG，VCS等。
