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BI数据分析师要做什么
商业分析师负责利用数据分析将IT技术和商业联系起来，通过数据分析帮助企业优化生产流程，产品，服务和软件，评估生产流程，确定产品需求并向管理层和投资者提供数据驱动的建议和报告。商业分析师需要兼具硬软技能。商业分析师需要知道如何获取，分析和报告数据趋势，并能够与其他人分享这些信息并将其运用于商业之中。并非所有的商业分析师都需要IT方面的背景知识，只要他们对信息系统，产品和工具的工作方式有一个基础的了解即可。
bi什么岗位
bi是工程师岗位。bi工程师主要是做数据分析,数据仓库以及相关报表,对一些数据进行处理,对数据库要有深入的了解。bi工程师岗位还负责数据产品的设计与开发，并做好后期的升级与维护工作。
BI工程师是干什么的
BI工程师主要是是做商业智能分析，对Sap的企业管理数据做分析，为领导决策，做预算，做企业战略分析用的工具等。
商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。
扩展资料：
能够满足用户需要的BI产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上，该平台需要提供用户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。BI平台的标准化也非常重要，因为这关系到与企业多种应用系统的兼容问题，解决不了兼容问题，BI系统就不能发挥出应有效果。
这里我们通过对一个实验室的BI系统模型（我们将其称为D系统）进行功能解剖，来介绍BI系统。D系统是一个面向终端使用者，直接访问业务数据，能够使管理者从各个角度出发分析利用商业数据，及时地掌握组织的运营现状，作出科学的经营决策的系统。
参考资料来源：百度百科-sap bi
bi是什么职位呀啊
bi 是工程师。bi工程师，主要是做数据分析，数据仓库以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深入的了解。
商业智能
通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
bi后台有哪些职位
BI(商业智能)后台包括很多不同的职位，其中一些职位包括:1.数据分析师：负责管理和分析数据，以提供决策支持和洞察公司的数据趋势。2.ETL开发人员：负责从多个数据源中提取数据并将其转换为相应的格式，以方便存储和分析。3.数据库管理员：负责管理和维护公司使用的数据库系统，保证其性能和稳定性。4.数据仓库开发人员：负责设计和构建数据仓库和数据模型，以存储和管理大量数据。5.商务智能开发人员：负责开发和维护商务智能平台，以提供高质量的业务洞察力。6.数据挖掘师：负责使用数据挖掘技术来发现隐藏的模式和关联，以提供有关业务流程的见解。以上是BI后台中的一些职位，每个职位都有其独特的技能和职责，都是商业智能团队的重要组成部分。
