本文目录
- Java程序员转行大数据开发怎么样难吗
- 做Javaweb开发觉得无趣，考虑转大数据开发或者其他需要怎么做
- java转大数据好吗
- java和大数据哪个好找工作
- 为什么很多的java程序员会转行做大数据工程师
- java大数据发展前景如何
Java程序员转行大数据开发怎么样难吗
提到大数据，很多人会想到Java，提到Java，也会想到大数据，二者有什么关系呢?哪个发展更好?
Java和大数据二者关系?
大数据框架的编写支持很多开发语言，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。Hadoop的创始人DougCutting曾说过：Java在开发者的生产率和运行效率之间取得很好的权衡。开发者可以使用广泛存在的高质量类库，切身受益于这种简洁、功能强大、类型安全的语言。
Java和大数据谁更有发展空间?
从发展的角度来说，Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。
Java转行大数据难吗?
Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark，如果是零基础小白，就需要从Java基础开始学起，可以把Java语言作为第一个入门语言。。一般来说，学会Javase就可以了，但能掌握Javaee的话会更好。
大数据以Java技术为基础，在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。目前，Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域，有大量成熟的解决方案是基于Java实现的，尤其是大型商业网站。
如果你是零基础学习大数据建议从Java开始学起，如果你想参加大数据培训可以选择昌平北大青鸟零基础大数据培训班，填写下面的表单即可有机会获得昌平北大青鸟Java大数据培训班免费体验课程。
做Javaweb开发觉得无趣，考虑转大数据开发或者其他需要怎么做
大数据是我的主要研究方向之一，同时也出版过Java编程方面的书籍，所以我来回答一下这个问题。
对于JavaWeb程序员来说，在当前的大数据时代背景下，转向大数据开发是不错的选择。随着大数据技术逐渐普及到传统行业，未来大数据开发领域将释放出更多的就业岗位，薪资待遇上也会有所提升。
对于JavaWeb程序员来说，如果要转向大数据领域，需要做好以下几个方面的准备：
第一：学习大数据平台知识。目前大数据开发岗位集中在四个领域，分别是大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，对于JavaWeb程序员来说，选择大数据应用开发和大数据分析是比较现实的选择，在积累一定开发知识之后，可以考虑向大数据平台研发方向发展。目前学习大数据平台知识可以从Hadoop开始，Hadoop平台经过多年的发展已经构建了一个较为完善的生态体系，而且Hadoop平台自身就是采用Java语言开发的，所以在Hadoop平台下采用Java语言比较方便。
第二：学习算法和统计学相关知识。不论从事大数据应用开发还是大数据分析，都应该掌握一定的算法知识和统计学知识。常见的算法包括决策时、朴素贝叶斯、支持向量机、k近邻、Apriori等，这些算法在大数据领域有广泛的应用，也是初学者应该掌握的算法。
第三：学习行业知识。大数据应用通常与行业有较为紧密的联系，大数据场景分析是目前大数据主要的落地应用项目，所以需要从业者掌握一定的行业知识。随着大数据逐渐落地到广大的传统行业，行业知识对于大数据从业者越来越重要。
最后，大数据知识体系结构内容比较多，最好能够边用边学，如果能跟目前的岗位任务相结合是不错的学习方式。
java转大数据好吗
当你迈入大数据的领域，首先必要接受的是大数据开发的洗礼，编程语言作为大数据的基础方向是你入门的突破口，一定要仔细学习。在这里很多同学都会有一个疑问：编程语言那么多，我需要学习哪一门编程语言呢？看到很多人都选择学习Java，Java和大数据的关系是怎样的？诚然，很多Java程序员都纷纷转型大数据，不是因为Java行业饱和，而是想更大程度上突破自己的技术，来获得更多高的成就，当然了还有基本的工资待遇！而在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言。首先，大家要清楚一点，学习Java的目的是什么，Java它本身是一门计算机编程语言，而进入大数据的学习，无论你有何基础，是零基础还是有过相关的学习经验，都至少有一门计算机编程语言的加持，这就好比上战场必须有门锋利的武器，有了编程语言在手，才能在大数据的天地中放手一搏！所以，学习大数据，自然要去学习Java，不是皮毛，而是精通，当然大家如果可以熟练掌握其他编程语言也可。但是，大家要知道，如果在大数据中，你所主攻的方向是Hadoop开发，那就一定要学好Java，因为它是Hadoop的专用编程语言。而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要学习Scala语言，从而更好地工作。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，举此例就是要告诉大家，每个编程语言可以是为不同的方向而服务，换言之，不同的方向应对应不同的语言，大家如果可以多度掌握几门语言，那恭喜你，你将在职场中先人一步。所以你有Java的基础转大数据是非常容易的
java和大数据哪个好找工作
目前来看，Java的工作岗位要比大数据多，大数据为新兴产业，虽然需求量大，但是门槛高，相对应的工资也更高。Java是现在后端开发用得最多的编程语言，短时间没有其它语言可以替代，就业前景毋庸置疑。
java和大数据就业前景怎么样
Java和大数据专业技术，学成之后都是很值钱的很吃香的。
一、java
Java技术已列为当今世界信息技术三大要点之一，随着大量java人才的产出，也造成了这个市场的饱和状态。越来越多的java程序员开始转行、也陆陆续续不断有新的成员进来。一句话：市场有、看能力。
二、大数据
大数据虽然并不是近年来才有的概念，但从2015、2016年才开始兴起，在2017年彻底点爆。随着互联网、物联网、人工智能的不断进步及传统行业信息化的提高，全行业对大数据需求急剧增长，造成了百万+的人才缺口，发展前景一片光明。
Java可以转大数据吗
Java是可以转大数据的。
第一，java是大数据的基础，转型大数据相对会容易一点。
第二，转型也是有一定的限制的，比如：年龄最好在20-32岁之间；大专以上学历。其次就是，大数据领域需要学习的东西很多，像hadoop、spark等都要学习，要做好努力学习的准备。
第三，据相关数据统计未来3-5年内，大数据领域内的人才缺口将达到300左右。而且，随着大数据在云计算、人工智能，以及各个领域当中的应用，必将创造出更多的就业岗位。
第四，现在学习大数据有几种方式：大学教育、企业内培、培训机构和自学。现在从java转型大数据领域的人并不少，当想要真正的完成转型，还要付出足够多的努力。
为什么很多的java程序员会转行做大数据工程师
1、Java是学习大数据的编程基础
大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。
2、大数据发展前景空间更大
java经过多年发展，目前基本处于饱和状态，对于新入行的人来说，竞争比较激烈。大数据分析、大数据开发等大数据人才成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平高。根据有关数据显示，大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。
java大数据发展前景如何
Java已经是目前最受欢迎的编程语言之一了，并且常年雄踞最热编程榜第一名。很多人初学的第一门语言就是Java，Java自有其优势，它强大，精密，拥有着不可替代的性能和可维护性，可以说是最强大的语言之一了。
可以预见的是，未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前几乎所有的大数据架构都是通过Java来完成的，我相信未来的10年，大数据会越来越火，Java高端人才的需求量也会越来越大。而大数据毫无疑问是这两年最热门的方向，学习Java大数据的同学，进可掘金大数据，退亦可在传统的Java就业岗位上谋得一席之地。
一、市场需求量大
基于行业趋势，大小互联网公司都在布局大数据。目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师，在招聘市场上就凤毛麟角。基于Java和Scala等技术密切的关系，这些急需大数据工程师的公司会转而招聘基础不错的Java工程师，向大数据方向培养。
无论是招聘需求回归大企业还是这些来自新领域的趋势变化，都使得Java在招聘市场上的需求大幅度增加。
二、就业方向广泛
Java大数据毕业之后的主要从事工作举例如下：
1、大数据开发工程师：基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
2、大数据分析师：负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。
3.、Android工程师：Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。java课程发现Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时间是花在开发APP上面。
