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二维随机变量服从正态分布,括号里面的5个数字分别代表什么
X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ)，五个参数依次表示X的期望，Y的期望，X的均方差，Y的均方差，X和Y的相关系数。
二维正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质，使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
扩展资料：
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。）
如何使用二维随机数表选择合格的被访者
用三位数编号（XXX），所以取3个数，既第一个被取出的编号为“785”，第二个取出“916”，因为916大于799，所以舍去，再往后取，955，也舍去；667，199，810（舍去），507，175……所以最先检验的5袋牛乃编号为：785，667，199，507，175
二维随机变量
有了联合分布律，要想求期望，就要分别求出X的边际分布和XY的分布。因为X的边际分布是： X 0 1 2 P 0.4 0.3 0.3所以E(X)=0*0.4+1*0.3+2*0.3=0.9.对于XY，要分别讨论X,Y的取值。因为X=0,1,2, Y=1,2, 所以XY的可能值为0,1,2,4. 因此其分布律为： XY 0 1 2 4 P 0.4 0.2 0.2 0.2所以E(XY)=0*0.4+1*0.2+2*0.2+4*0.2=1.4
编程 java 随机生成一个4*4的二维整数数组,随机数范围为0-9
import java.util.Random;public class test {public static void main(String args) { Random r = new Random(); int ; for(int n=0;n《4;n++){ for(int m=0;m《4;m++){ num=r.nextInt(9); } } printN(num); //检验数组第一个数的大小 //第一轮把最大的数排在最下 //第二轮把第二大的排在第三 //第三轮把第三大的排在第二并且把最小的放在前面 for(int n=0;n《3;n++){ for(int m=0;m《3;m++){ if(num){ int ; for(int a=0;a《4;a++){ temp; } for(int a=0;a《4;a++){ num; } for(int a=0;a《4;a++){ num; } } } //为了能更好的看到排列结果我把每次排列都打了出来注意观察 System.out.print("\nround"+(n+1)+"\n"); printN(num); } System.out.print("\nfinal result:\n"); printN(num); } //数组打印方法 public static void printN(int a){ for(int n=0;n《4;n++){ for(int m=0;m《4;m++){ System.out.print(a+" "); } System.out.println(); } }}输出结果：7 6 3 2 5 3 7 6 1 4 5 2 2 7 7 6 round15 3 7 6 1 4 5 2 2 7 7 6 7 6 3 2 round21 4 5 2 2 7 7 6 5 3 7 6 7 6 3 2 round31 4 5 2 2 7 7 6 5 3 7 6 7 6 3 2 final result:1 4 5 2 2 7 7 6 5 3 7 6 7 6 3 2
二维随机变量举个例子
例如一种产品分为一等品（A1），二等品（A2），三等品（A3）和不合格品（A4），比率分别为0.15，0.70，0.10，0.05。
则从该产产品种抽出N个（这N个为一个一个的独立抽出，且N远远小于总的数量），分别以X1~X4记为N个产品中一等品，二等品，三等品和不合格的个数，则可以X=（X1,……X4）满足M（N；0.15，0.70，0.10，0.05）
当只存在两种可能性A1、A2的时候，这是A1就是A2的对立事件，X1+X2=N，则X1唯一的决定X2，这就是第一篇笔记中的二项分布情况。
扩展资料：
二维随机变量（X，Y）的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。
有一个班（即样本空间）体检,指标是身高和体重，从中任取一人（即样本点）,一旦取定，都有唯一的身高和体重（即二维平面上的一个点）与之对应，这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的，相应的身高和体重也是随机的，所以要研究其对应的分布。
